辽宁大连火车站：多彩活动温暖旅客回家路******
中新网大连1月7日电 (记者 于海洋 杨毅)1月7日是春运首日，大连站内张灯结彩，一串串火红的灯笼和中国结悬挂在敞亮的候车室、进出站口处，喜庆、祥和、浓郁的节日氛围映衬着出行旅客的笑脸，给满怀思乡之情即将踏上幸福旅途的人们带来了满满的爱和祝福。
上午10时，随着欢快的音乐声响起，在候车室中央一块以“平安春运、有序春运、温馨春运，让旅客体验更美好”为主题的展板格外醒目。这块展板首先映入眼帘的是鲜红的地毯和醒目的“背景板”，上面写着“2023大连站欢迎您”，下方是一个“和谐号”高铁模型，左侧小展板写有“新年快乐”，右侧小展板则是大红灯笼造型，前方布置有兔年卡通拍照处，展板吸引着不少南来北往的旅客“打卡”拍照留念。
“您好，这张‘福’送给您，祝您阖家团圆、福气满满。”当日，具有书法、绘画特长的大连市书法协会成员、大连站和大连客运段职工、大连车站派出所民警，在候车室内设置“摊位”，现场为返乡旅客送春联和福字，不少旅客还亲自“上阵”，共同书写“福”字和对联，表达对新春的祝福和平安回家的期盼。这场“春运首日送福”暖心活动，瞬间成为春运人潮中一道温暖风景。
图为大连火车站举办春运活动迎接旅客。 隋峰 摄随后，这个站候车室内又上演了猜灯谜有奖答题互动活动，答对的可领取防疫小礼包、兔年吉祥物、大白兔奶糖包等小礼品，答错的将谜面放回，灯谜内容丰富，涉及铁路出行常识、日常生活、党史等相关知识，在普及知识的同时又增添了节日趣味性，给旅客带来全新的视觉体验。旅客张先生激动地说：“年年春运大不同，今年铁路部门推出的暖心举措让我们回家的路格外温馨。”为更好地发挥团员青年的突击队作用，该站团委每天组织20名青年志愿者，有序引导旅客进站，帮助旅客拿行李，解答旅客咨询，服务重点旅客。
今年春运，这个站在进站口增设售票服务中心，为旅客提供咨询、办理爱心卡和非现金售票业务等综合服务。在客流高峰时段根据客流情况动态调整验票、安检通道数量，减少旅客排队时间，采取志愿者引导等方式提高自助实名制核验闸机使用率，全面提高验证环节通过能力和通过效率。在站台明显处设置了45处便捷换乘标识，旅客无需出站即可实现快捷换乘；设置“急客通道”，安排志愿者引导，为距离开车15分钟以内的旅客，提供优先安检、验证、检票上车服务，方便“赶点”旅客进站乘车。还在大连站、大连北站商务座增设自助取售票机，方便旅客取票。
与此同时，车站不断优化便民服务举措，营造温馨出行环境。对老幼病残孕及需要依靠器械行动的重点旅客设置专门通道，提供进出站、上下车帮扶服务，为有需求旅客提供接送站爱心服务卡，旅客拨打车站服务热线电话或12306客服电话，可以预约轮椅、进出站、小红帽等便利服务。车站“馨驰半岛”服务团队专门针对老年人、脱网旅客等群体，在售票厅、服务台安排专人进行引导，在服务台增设了改签售票专口，老年人拨打电话优先受理，为老年人线上购票、信息查询、预约服务提供便利。车站还主动与机场、码头、地铁、公交等交通部门有序衔接，协同做好旅客换乘服务工作，解决“最先和最后一公里”短板，让旅客出行体验更美好。(完)
【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？****** 中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？ 围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。  范宣梅接受中新网记者专访。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？ 范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。 为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。 “我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。  工作中的范宣梅。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？ 汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。 “汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。  地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。 “如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。  工作中的范宣梅。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒”？ 范宣梅介绍，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒”。 范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里的范围。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡。 范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外，以帮助更多人。(完)
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